Für mein Studium muss ich im Fach Business Intelligence eine Hausarbeit schreiben und habe mich für das Thema „Datenpotenzialanalyse des Repair Café Gütersloh“ entschieden.
Das ganze ist unter CC-BY auf codeberg zu finden:
Einmal im Monat veranstaltet der Makerspace Gütersloh ein Repair Café. Dabei wird versucht defekte Alltagsgegenstände zu reparieren. Zu jedem Gegenstand fallen verschiedenen Informationen wie Beispielsweise Art des Gegenstandes, Beschreibung des Defekts, Erfolg der Reparatur, Alter der Gäste und wie haben die Gäste von der Veranstaltung erfahren.
Die Daten werden auf sogenannten Laufzetteln erfasst und liegen nicht in digitaler Form vor. Bisher gab es 22 Termine mit Schätzungsweise 10 Reparaturen im Durchschnitt.
Im Rahmen der Hausarbeit sollen folgende Fragen beantwortet werden:
- Wie lassen sich die vorhandenen Daten aufbereiten?
- Welche Informationen lassen sich daraus ableiten?
- Gibt es unnütze Daten oder fehlen Daten?
Mit der Auswertung können dann Handlungsempfehlungen im Bezug auf Werbung für das Repair Café oder Weiterbildung der Mitarbeiter erstellt werden. Auch ohne eine Auswertung sollte eine Aufbereitung der Daten dazu führen, dass genauere Aussagen zu der Erfolgswahrscheinlichkeit von bestimmten Gegenständen geben werden können, weil sich erkennen lässt, dass Ähnliches schon öfter repariert wurde oder noch keine Erfahrung damit vorliegt.
Abgabetermin ist Ende Februar und ich würde gerne auch noch ein paar Interviews mit den Personen führen die bisher am meisten mit repariert haben.
Gerne nehme ich auch noch weitere Anstöße mit auf, es geht nicht nur um eine gute Note für mich, sondern auch um einen Erkenntnisgewinn für das Repair Café 
Somit sind es auch nur sechs verschiedene Datenquellen.
verstehe was du meinst. Wir könnten uns gerne auch an einer bisherigen Variante orientieren und auf uns zuschneiden, aber ich habe glaube ich bisher nicht ganz den Sinn gesehen so häufig zu wechseln.