MANUEL - lokale KI für Zammad - Engagement NRW

Es gibt dies Jahr 1.000 € für KI. Fällt euch dazu was ein?
Interessant wäre war zum Thema lokaler KI Integration in unser Ticketsystem Zammad, aber ich wüsste nicht recht, wo wir die KI laufen lassen und was die Hardware dafür kosten würde.

Welche Ausgaben können gefördert werden?

Förderfähig sind z.B. Ausgaben für Verbrauchsgüter und Arbeitsmaterial, Ausgaben für die Bewerbung der geplanten Aktion (z.B. Plakate oder Flyer), Mietkosten für extra für die Maßnahme angemietete Räumlichkeiten sowie Honorarkosten (z.B. für einen Vortrag oder Workshop). Auch Hardware zur Umsetzung des geplanten Projekts kann gefördert werden. Die aufzuführenden Ausgaben müssen in unmittelbarem Zusammenhang mit der Maßnahme entstehen und wichtig für deren erfolgreiche Durchführung sein.
Allgemeine Verwaltungsausgaben können nicht gefördert werden. Darunter sind diejenigen Ausgaben zu verstehen, die auch ohne das Projekt anfallen würden. Dazu zählen z.B. Büromiete, Ausgaben für einen Internetvertrag, Kontoführungsgebühren u.a., die nicht unmittelbar durch das Projekt verursacht werden und auch ohne das Projekt entstehen. (sog. »eh-da-Kosten«).
Ob euer Antrag und die aufgeführten Ausgaben als förderfähig eingestuft werden, entscheidet die für euren Antrag zuständige Bewilligungsbehörde im Rahmen einer Einzelfallentscheidung.

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In der Signalgruppe AG Cyber kam der Vorschlag einen Apple Mac Mini zu nehmen, da dieser ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis hat.
Für 1.000 € wird es sonst nicht viel Hardware geben, die zum lokalen Betrieb von KI genutzt werden kann.
Den Mac Mini mit 32 GB gemeinsamen Arbeitsspeicher gibt es für einen Listenpreis von 1.199 €

Verwenden wollen wir ihn dann dazu, um eine lokale KI für unser Ticketsystem Zammad bereitzustellen. Dies soll Tickets für das Repair Café vorsortieren und Termine einplanen.

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ganz vergessen: MANUEL steht für

Minimale
AI für
Nutzer-
Unterstützung auf
Einstiegs-
Level

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Gibt auch zwei Blogposts von Zammad zu dem Thema

Und ein Webinar

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Erste Version Antrag: GitHub - makerspace-gt/MANUEL-Fund: Förderantrag zu https://forum.makerspace-gt.de/t/manuel-lokale-ki-fuer-zammad-engagement-nrw/1101 · GitHub

Text:

Bezeichnung der Maßnahme/des Vorhabens

MANUEL

Kurzbeschreibung

Seit März 2019 veranstaltet der Makerspace Gütersloh in Kooperation mit der Stadtbibliothek Gütersloh jeden Monat ein Repair Café. Das Ziel besteht darin, Nachbarschaftshilfe zu leisten, indem gemeinsam mit den Gästen defekte Gegenstände analysiert und repariert werden. Damit setzen wir ein Zeichen gegen die Wegwerfgesellschaft und fördern einen nachhaltigen und ressourcenschonenden Umgang mit Technik.

Im Rahmen des Projekts „MANUEL” (Minimale KI für Nutzerunterstützung auf Einstiegslevel) möchten wir die Möglichkeiten moderner KI-Technologien für das ehrenamtliche Engagement niedrigschwellig nutzbar machen. Hierzu soll ein kompakter und energieeffizienter Mac mini der vierten Generation oder ein vergleichbares Modell angeschafft werden. Aufgrund seiner integrierten GPU und optimierten Systemarchitektur eignet er sich besonders für lokale KI-Anwendungen. Dies ermöglicht den datenschutzfreundlichen Betrieb eines lokalen Large Language Models (LLM), ohne dass externe Cloud-Dienste genutzt werden müssen.

Das LLM soll in unser bestehendes Ticketsystem Zammad integriert werden, welches dies seit der aktuellen Version 7 spezifisch unterstützt. Dort soll es als „Level-0-Support“ fungieren. Konkret unterstützt es bei der Erstdiagnose von Defekten anhand von Problembeschreibungen, der strukturierten Aufnahme und Kategorisierung von Reparaturanfragen, der automatischen Erstellung und Pflege von Reparaturanleitungen in unserem Wiki sowie der Unterstützung von Ehrenamtlichen durch Vorschläge für Lösungsansätze.

Dadurch wird Wissen langfristig dokumentiert und für alle zugänglich gemacht. Gleichzeitig werden neue Engagierte befähigt, sich auch ohne tiefgehende Vorkenntnisse einzubringen. Das Projekt verbindet digitale Innovation mit praktischem Ehrenamt und stärkt so nachhaltig die lokale Gemeinschaft.